루루의 주식투자

728x90
반응형

안녕하세요 🖐🖐🖐

주린이 루루입니다 😆😆

GPU하면 떠오르는 기업인 NVIDIA(엔비디아) 매매일지입니다. 사실 이번 매매는 연말 해외 주식 양도소득세 관련해서 정산 시 세금을 조금이라도 덜 내기 위한 감세 매매로, 손실금액을 미리 실현하기 위해 실시했습니다.

 

TIP
 
 

매매일지 작성을 통한 불필요한 매매를 줄이고, 손실을 최소화하면서 수익을 효과적으로 실현하기 위한 개선 방향을 모색하는 것이 가능하니, 개개인의 매매 원칙에 따른 일지 작성과 매매 습관 점검을 추천드립니다.

 

기업개요

엔비디아는 개인용 컴퓨터(PC) 그래픽, 그래픽 처리 장치(GPU) 및 인공지능(AI)에 초점을 맞춘다.
GPU와 Tegra 프로세서의 두 세그먼트로 작동한다. GPU 제품 브랜드는 게이머용 GeForce, 디자이너용 Quadro, AI 데이터 과학자와 빅데이터 연구자를 위한 Tesla 및 DGX, 클라우드 기반 시각 컴퓨팅 사용자를 위한 GRID 등 전문화된 시장을 목표로 한다.

Tegra 브랜드는 컴퓨터 전체를 하나의 칩에 통합하고, GPU와 멀티 코어 중앙 처리 장치(CPU)를 통합하여 모바일 게임 및 엔터테인먼트 장치뿐만 아니라 자율 로봇, 드론 및 자동차용 슈퍼컴퓨팅을 구동한다.
이 회사의 프로세서는 게임, 프로페셔널 시각화, 데이터 센터 및 자동차 등 네 가지 시장을 다루는 플랫폼을 개발했다.

이 제품은 NVIDIA DGX AI 슈퍼 컴퓨터, NVIDIA DRIVE AI 차량 컴퓨팅 플랫폼 및 GeForce NOW 클라우드 게임 서비스를 제공한다.

종목 선정 이유

선정이유1️⃣ 인공지능과 자율주행 등 향후 고도화 문명사회에서 필수적인 GPU

 

선정이유2️⃣ GPU에 특화되어 있어서 해당 분야에서의 인지도와 선도하는 기업

 

선정이유3️⃣ 지속적인 수요를 발생하고 있으며, 향후 그 수준이 오랜 기간 유지될 것이라는 예상

 

매매 일자 : 2020. 12. 28.

매매이유 1️⃣ 환차 손해를 동일 시간대 매수/매도를 통해 세금 감면을 위해

 

매매방식

매수 / 매도 (동일 시간 매도 후 매수 실시)

 거래주가 : -

 

매매수량

매매 목표량 기준 : 보유 수량(전량)

금액 기준 : -

 

손실금액 -98,414원 / 수수료 -1,242원 / 세금 감면 액수 -21,651원

 

차트/실적

손실구간에 있는 종목에 대해서 손실분을 일종의 환차손 개념으로 세금을 조금이라도 줄이기 위해서 매도 및 매수를 진행했습니다. 따라서 차트 분석을 통한 시기나 매매 방식에 대한 분석 필요가 없기에 생략합니다.

 

향후 계획

매매가격

1️⃣ 매수 : -

 

2️⃣ 매도 : -

 

약 0.4달러 정도로 높은 가격으로 매수가 진행되었는데, 보유하고 있던 수량이 얼마 되지 않았고, 세금에서 이익을 얻는 부분이 있었기 때문에 진행했습니다. 삼프로 TV에서 해외주식 매매 시 세금 감면을 위해 할 수 있는 방법들이 나와서 실제로 수행해보기 위해서 실시한 매매로 경험삼아서 진행했습니다.

매매계획

1️⃣ 연말에 세금 감면을 위해서는 주가가 안정적인 시기에 매수/매도를 통해서 손실 구간에 있는 해외주식을 매도 후 재매수하게 되면 전체적인 이익에서 해당 손실분이 감면되어 세금을 줄일 수 있는 방법이기에 매년 수행할 것 같습니다. 물론 매매를 통한 수수료나 주가 변동에 의한 손실이 세금감면보다 클 경우에는 오히려 손해를 입게되지만 이번 경험을 미루어 보았을 때에 보유량/액수가 크지 않는 이상 그런 상황은 잘 발생하지 않을 것으로 판단됩니다.

 

 

 

주식은 아무리 고민을 해도

답이 나오지 않는 일이 많은 것 같습니다.

조금이나마 보탬이 되는 글이었으면 하고,

같이 고민할 날이 왔으면 좋겠습니다. 😊

 

혹시나 의견을 나누고 싶으시거나,

필요한 사항을 언제나 말씀해주세요👍


지극히 개인적인 의견이며

매매 권유가 아님을 기억해주세요

 

제 글을 읽어주셔서 감사드리며

😍구독 좋아요는 큰 힘이 됩니다😍

반응형

공유하기

facebook twitter kakaoTalk kakaostory naver band
반응형